Съдържание:

Кои предиктори са значими?
Кои предиктори са значими?
Anonim

Нивата на значимост от 0,05 или по-ниски се обикновено се считат за значими, а нивата на значимост между 0,05 и 0,10 се считат за незначителни. Независима променлива, която е значим предиктор на зависима променлива в проста линейна регресия, може да не е значима при множествена регресия.

Как да разберете дали даден предиктор е значим?

A ниска p-стойност (< 0,05) показва, че можете да отхвърлите нулевата хипотеза. С други думи, предиктор, който има ниска p-стойност, вероятно ще бъде смислено допълнение към вашия модел, тъй като промените в стойността на предиктора са свързани с промени в променливата за отговор.

Как определяте кои променливи са статистически значими?

Нивото на статистическа значимост често се изразява като p-стойност между 0 и 1. Колкото по-малка е p-стойността, толкова по-силни са доказателствата, че трябва да отхвърлите нулевата хипотеза. A p-стойност по-малка от 0,05 (обикновено ≤ 0,05) е статистически значима.

Какво означава, ако предикторът е значим?

статистическата значимост показва, че промените в независимите променливи корелират с промените в зависимата променлива. Съответно, добрата стойност на R-квадрат означава, че вашият модел обяснява добра част от променливостта в зависимата променлива.

Как да разберете дали коефициентът на регресия е значителен?

Ако p-стойността е по-малка от избрания праг, тогава тя е значима. Значението на коефициента на регресия в регресионния модел се определя чрез разделяне на изчисления коефициент върху стандартното отклонение на тази оценка.

Препоръчано: